Private AI Tools
Moderne Steuerungs- und Entwicklertools für sichere, skalierbare KI-Operationen.
Produktübersicht
Private AI Tools für Enterprise & Developer ergänzt PAI Chat und PAI API um eine unternehmensweite Kontroll- und Verwaltungsebene. Die Lösung bietet zentrale Werkzeuge für Identity- und Access-Management, Observability, Modell-Governance und Administration – damit Sicherheits-, Compliance- und Plattformteams steuern können, wie KI im Unternehmen genutzt wird, während Entwickler weiterhin mit den vertrauten PAI-Chat- und PAI-API-Schnittstellen arbeiten.
Mit Private AI Enterprise & Developer zentralisieren Sie Authentifizierung, API-Key-Management, Modellzugriffe und Benutzereinstellungen an einem Ort. Die Lösung integriert sich in bestehende Identity-Systeme (z. B. Safe Swiss Cloud IAM oder Microsoft Entra), bietet detailliertes Logging und Analytics für sämtlichen PAI-Traffic und ermöglicht planbare, enterprise-taugliche Preise – basierend auf einer festen Monatsgebühr, pro PAI-Chat-Nutzer und pro Million Tokens.
Features
Enterprise Identity & individuelle Authentifizierung
Private AI Enterprise & Developer stellt eine zentrale Identity-Schicht für alle Zugriffe auf PAI Chat und PAI API bereit und unterstützt individuelle Authentifizierungsflows sowie die Integration mit Systemen wie Safe Swiss Cloud IAM oder Microsoft Entra. Zugriffsschlüssel und Anmeldeinformationen werden zentral statt in einzelnen Applikationen verwaltet, was den Betrieb vereinfacht und Sicherheitsrisiken reduziert.
Zentralisiertes API-Key- und Modellzugriffs-Management
Die Plattform bündelt API-Key-Verwaltung und Zugriffssteuerung auf Modelle in einer gemeinsamen Administrationsoberfläche, in der Sie definieren, welche Applikationen, Teams oder Rollen bestimmte Keys und Modelle nutzen dürfen. So bleibt der KI-Einsatz im Einklang mit Governance-, Risiko- und Kostenregeln, etwa indem bestimmte Modelle auf Test- oder freigegebene Produktivumgebungen beschränkt werden.
Observability, Logging und Analytics
Private AI Enterprise & Developer bietet detailliertes Logging und Analytics für den gesamten PAI-Chat- und PAI-API-Traffic, sodass Sie die Nutzung nach Modell, Team, Projekt oder Umgebung auswerten können. Diese Einblicke unterstützen die Optimierung von Kosten und Performance und liefern die Audit-Trails, die für interne wie externe Compliance benötigt werden.
PAI-Chat-Benutzer- und Workspace-Verwaltung
Für PAI Chat ergänzt die Enterprise-&-Developer-Ebene eine zentrale Administration von Benutzerinnen und Benutzern, Workspaces und Standardwerten wie Standardmodellen, Websuche-Einstellungen und Aufbewahrungsfristen. Benutzerkonten, Logins und Passwort-Resets werden an einem Ort verwaltet; über Single Sign-On nutzen Mitarbeitende ihre bestehenden Unternehmensidentitäten.
Governance- und Policy-Kontrollen für den KI-Einsatz
Die Lösung übersetzt Governance- und Risiko-Vorgaben in durchsetzbare Plattform-Einstellungen, indem sie festlegt, wer welche Funktionen nutzen darf und welche Modelle für welche Umgebungen freigegeben sind. So lassen sich Experimentier- und Produktivumgebungen trennen, Datenhaltung und Logging steuern und sicherstellen, dass der KI-Einsatz im Rahmen regulatorischer und interner Richtlinien bleibt.
Transparente Preise
Private AI Enterprise & Developer verwendet ein Preismodell mit einem fixen Grundbetrag pro Monat, einer Gebühr pro PAI-Chat-Nutzer und einer Komponenten-basierten Abrechnung pro Million Tokens über PAI API und PAI Chat. So können Sie leicht mit Piloten starten, schrittweise skalieren und jederzeit nachvollziehen, wie sich Kosten aus Nutzerzahlen und tatsächlicher KI-Nutzung zusammensetzen.
Bereit für PAI tools für Enterprise & Developer?
In unserem kostenlosen Briefing zeigen wir Ihnen, wie Sie PAI Enterprise & Developer im Unternehmen produktiv und sicher einsetzen – ohne Datenrisiken und Compliance-Bedenken.
Service-Beschreibung
PAI Tools erweitert das standardmässige Private-AI-Angebot um die administrativen und betrieblichen Funktionen, die Entwickler und Enterprise-IT-Teams für den skalierten Betrieb von KI-Diensten benötigen. Kunden erhalten direkte Kontrolle über Benutzerverwaltung, Identitätsintegration und Observability — ohne auf den vollständig verwalteten Charakter der zugrunde liegenden Plattform zu verzichten.
Die folgenden Service-Details beschreiben den Leistungsumfang und die Abrechnung:
- Administrativer Zugriff auf PAI Chat: Kunden erhalten Administratorzugriff auf den PAI-Chat-Webclient und können damit ihre eigenen Benutzer, Gruppen und Berechtigungen direkt verwalten.
- IAM-Integration und Self-Service: Self-Service-Integration mit dem bestehenden Identity-and-Access-Management-System (IAM) des Kunden, sodass Benutzer zentral zusammen mit anderen Unternehmensapplikationen verwaltet werden können. Safe Swiss Cloud bietet auch ein vollständig verwaltetes IAM als Option für Kunden an, die über kein eigenes System verfügen.
- Monitoring und Observability: Integrierte Monitoring- und Observability-Tools liefern die Transparenz, die für den täglichen Betrieb und die Fehleranalyse erforderlich ist.
- Abrechnung: Monatliche Pauschale, skaliert nach Deploymentgrösse. Für eine Offerte wenden Sie sich bitte an den Vertrieb.
LLM-Modelle und Eigenschaften
Wählen Sie aus einem umfangreichen Katalog souveräner LLMs – alle mit denselben strengen Datenschutz- und Compliance-Garantien. Die Private-AI-Dienste (PAI) von Safe Swiss Cloud kombinieren eine breite Auswahl an Open-Source-LLMs mit einer einheitlichen Grundlage für Sicherheit, Datenschutz und Compliance. Sie behalten die vollständige Kontrolle über Daten, Infrastruktur und Modellauswahl, während wir das souveräne Hosting und operative Exzellenz bereitstellen.
Welche LLM-Modelle werden von PAI unterstützt?
SSC stellt Zugang zu den folgenden Open-Source-Large-Language-Models bereit. Diese werden ohne jegliche Gewährleistung zur Verfügung gestellt:
| Modell | Typ | Details |
| apertus-v1.5-70b | Chat | Optimiert für mehrsprachige Dialoganwendungen. |
| bge-m3 | Embedding | Optimiert für Embeddings und präzises Retrieval mit Unterstützung für Multi-Funktionalität, Mehrsprachigkeit und Multi-Granularität. |
| bge-reranker | Reranker | Optimiert für Reranking zur Ermittlung von Relevanz-Scores. |
| deepseek-v3.2 | Chat | Optimiert für reasoning-basierte Chat-Completions. |
| deepseek-v4-flash | Reasoning | Optimiert für reasoning-basierte Chat-Completions. |
| deepseek-ocr | OCR | Optical Character Recognition- scanning documents and identifying text |
| gemma-12b-it | Multimodal | Optimiert für die Verarbeitung von Text- und Bildeingaben sowie die Generierung von Textausgaben. |
| gemma4-31b | Multimodal | Optimiert für die Verarbeitung von Text- und Bildeingaben sowie die Generierung von Textausgaben. |
| glm45-air-110b | Chat | |
| glm5 | Coding & Reasoning | |
| gpt-oss-120b | Chat | Optimiert für leistungsstarkes Reasoning, agentische Aufgaben und vielseitige Entwickler-Anwendungsfälle. |
| granite-3.3-8b-instruct | Chat | Optimiert für Reasoning und Instruction-Following. |
| granite-emb-278m | Embedding | Optimiert für Embeddings. |
| granite-vision-2b | Multimodal | Optimiert für ein kompaktes und effizientes Vision-Language-Modell. |
| llama4-maverick | Chat und Multimodal | Optimiert für Text- und multimodale Anwendungen. |
| llama4-scout-17b | Chat und Multimodal | Optimiert für Text- und multimodale Anwendungen. |
| mistral-7B-Instruct-v03 | Nur Chat | Optimiert für mehrsprachige Dialoganwendungen. |
| miner-u25 | Vision-Language | Optimiert für die Dokumentenverarbeitung, die mit hoher rechnerischer Effizienz eine Genauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik erreicht. |
| qwen3-8b | Reasoning | Optimiert für Denken und Reasoning. |
| qwq-32b | Reasoning | Optimiert für Denken und Reasoning. |
| qwen3-vl-235b | Multimodal | Optimiert für Text- und multimodale Anwendungen. |
| whisper-large-v3 | Speech to Text | Zur Umwandlung von Sprache in Text. |
Weitere kommerzielle oder proprietäre LLMs können je nach Lizenz- und Infrastrukturanforderungen ebenfalls integriert werden.
Merkmale aller Private-AI-Dienste
Private AI (PAI) umfasst die Bereitstellung souveräner Private-AI-Lösungen durch SSC für seine Kunden. Die folgenden Servicemerkmale gelten für alle PAI-Dienste von Safe Swiss Cloud.
- Mehrsprachige LLMs ermöglichen den Zugriff auf Wissen aus jeder Sprache, wobei die Ergebnisse in Ihrer eigenen Sprache geliefert werden.
- Modellauswahl: Wählen Sie aus einem umfangreichen Katalog offener Large Language Models (LLMs), darunter DeepSeek, Llama4-Maverick, Apertus, Mistral und viele mehr.
- Sovereign AI by Design: Alle LLMs werden privat in der Schweiz gehostet, von Schweizer Unternehmen in Schweizer Eigentum. Ihre Daten bleiben stets unter Ihrer Kontrolle und werden strikt gemäss Schweizer und europäischem Datenschutzrecht verarbeitet.
- Datenschutz: Ihre Daten werden strikt gemäss dem Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und der EU-DSGVO verarbeitet.
- Kein Training, Retraining oder Fine-Tuning der LLMs mit Ihren Daten.
- ISO-Zertifizierungen: 27001, 27017, 27018.
- Konform mit den Standards C5 und NIS2.
- 100 % in Schweizer Rechenzentren gehostet, unter Schweizer Kontrolle.
Warum Private AI?
Souveränität zählt
Public AI ist nützlich – kann aber mit Datenschutz, Compliance und Change-Control-Anforderungen von Unternehmen kollidieren. Private AI hält Prompts, Daten und Ergebnisse innerhalb Ihres Perimeters – mit Modellversionen, die Sie selbst steuern.
KI-Systeme, die von US-gesteuerten Anbietern gehostet werden, unterliegen dem US-CLOUD-Act, selbst wenn sich die Infrastruktur ausserhalb der USA befindet. Dies widerspricht den Datenschutzerwartungen der Schweiz und der EU. Hosting in Schweizer Infrastruktur unter Schweizer Kontrolle vermeidet dieses Risiko.
Sicher in der Safe Swiss Cloud
- Vollständiger Datenschutz: Daten werden strikt zur Erbringung der vertraglich vereinbarten Dienste verwendet – kein Training mit Ihren proprietären Daten, ausser Sie stimmen ausdrücklich zu.
- Gehostet von Safe Swiss Cloud in Schweizer Rechenzentren.
- Schweizer Recht & Kontrolle: Alle Services unterstehen Schweizer Recht (kompatibel mit EU-Recht); sämtliche Dienstleister sind Schweizer kontrolliert.
- Unterliegt nicht dem US-CLOUD-Act: Als vollständig in der Schweiz ansässige IT-Gruppe kann Safe Swiss Cloud nicht nach US-Recht zur Offenlegung von Kundendaten gezwungen werden.
Ergebnis: planbare Betriebsabläufe, regulatorische Übereinstimmung (GDPR, DSG, FINMA, DORA) und auditfähige AI.
PAI Tools Preise
| Produkt | Beschreibung | Einheiten | Preis in CHF / EUR |
|---|---|---|---|
| PAI Tools für PAI Chat | Benutzerverwaltung (selbstbedienung) IAM Integration Rollenbasierter Modellzugriff | Fixpreis | 100.- |
Jetzt starten
- Initiales Briefing – Wir analysieren Ihre Ziele, Compliance-Anforderungen und Ihre bestehende IT-Landschaft, um die optimale AI-Architektur zu bestimmen.
- Architekturdesign – Gemeinsam wählen wir geeignete LLMs, Integrationspunkte und Hosting-Optionen aus, die zu Ihrer Strategie passen.
- Implementierung – Wir stellen die AI-Umgebung bereit und integrieren sie sicher und effizient in Ihre internen Systeme.
FAQ
Fragen und Antworten zur Private AI von Safe Swiss Cloud
Safe Swiss Clouds Private AI erfüllt vollständig die Anforderungen des revidierten Schweizer Datenschutzgesetzes (CH DSG) sowie der EU-DSGVO.
Das Schweizer Recht schreibt vor, dass Safe Swiss Cloud Kundendaten nur dann an nicht-schweizerische oder ausländische Behörden herausgeben darf, wenn ein entsprechendes Rechtshilfeersuchen eines Schweizer Gerichts nach Schweizer Recht vorliegt. Dies bietet einen robusten rechtlichen Schutz gegen extraterritoriale Datenzugriffsanfragen.
Safe Swiss Cloud bietet ein SLA mit einer Verfügbarkeit von 99,9 %. Für kostenpflichtige Support-Pakete beträgt die garantierte Reaktionszeit maximal eine Stunde.
Wie alle KI-Dienstleister — einschliesslich der grossen internationalen Public-Cloud-Anbieter — garantiert Safe Swiss Cloud keine bestimmten Leistungsniveaus für KI-Workloads. Ein grosser Pool an Hochleistungs-GPUs sowie ein dynamisches Kapazitätsmanagement sorgen jedoch unter normalen Betriebsbedingungen für eine zuverlässig gute Performance.
Safe Swiss Cloud bietet kostenpflichtige Support-Pakete mit 24/7-Abdeckung an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite zu den Support-Services.
Wir bieten Services zur Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) an, um KI-Systeme mit Unternehmensdatenquellen und -prozessen zu verbinden.
Wir verwenden Open-Source-Modelle, die über die branchenübliche OpenAI API zugänglich sind. Dies ermöglicht Kunden, Modelle und Anbieter bei Bedarf zu wechseln, ohne an proprietäre Formate oder Schnittstellen gebunden zu sein.
Large Language Models are accessed via the industry-standard OpenAI API. Interfaces to enterprise data are based on the Model Context Protocol (MCP) standard. Together, these ensure a very high degree of interoperability between systems, making it straightforward to switch models or providers.
Nein. Safe Swiss Cloud stellt die Plattform bereit, auf der Ihre Anwendung läuft. Entwicklung und Betrieb der Anwendung selbst liegen bei Ihrem Team oder Ihrem Umsetzungspartner.
Für die Anbindung Ihrer Datenquellen an das Sprachmodell bieten wir Integrationsleistungen an, etwa die Entwicklung von MCP-Servern.
Wenn Ihre Anwendung bereits gegen die OpenAI-API arbeitet, genügt in der Regel ein Wechsel von Endpunkt und Schlüssel.
Für die Infrastrukturebene richtet sich der Aufwand nach Ihrer bisherigen Umgebung. Containerisierte Anwendungen lassen sich meist ohne Anpassung übernehmen.
Die Modelle laufen in Schweizer Rechenzentren, was bei Nutzern in der Schweiz und Europa kurze Netzwerkwege bedeutet. Serverseitiges Streaming steht zur Verfügung, um die wahrgenommene Antwortzeit in Ihrer Oberfläche zu verkürzen.
Die Anbindung erfolgt über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle und über den offenen MCP-Standard. Es kommen ausschliesslich offene Modelle zum Einsatz.
Ein Wechsel zu einem anderen Anbieter ist damit ohne Umbau proprietärer Schnittstellen möglich.
Nein. Weder Prompts noch Antworten noch hochgeladene Dokumente fliessen in Training, Retraining oder Fine-Tuning ein.
Ja. Jeder Kunde erhält ein eigenes, dediziertes RAG-System. Prompts sind vollständig voneinander isoliert und haben keine kundenübergreifenden Auswirkungen.
Auf Wunsch stehen dedizierte GPU- und Storage-Cluster ohne weitere Mandanten zur Verfügung.
Ja. Die technischen Schutzmassnahmen und der rechtliche Rahmen nach Schweizer DSG und EU-DSGVO decken die Verarbeitung regulierter Daten ab, einschliesslich Gesundheits- und Finanzdaten.
Safe Swiss Cloud ist nach ISO 27001, 27017 und 27018 zertifiziert und erfüllt die Anforderungen von Branchenstandards wie FINMA, BaFin, HIPAA, FMH, C5 und NIS2.
Das SLA sieht eine Verfügbarkeit von 99,9 Prozent vor. Bei kostenpflichtigen Support-Paketen beträgt die garantierte Reaktionszeit maximal eine Stunde.
Ausschliesslich in der Schweiz. Das gilt für Infrastruktur, Storage und Sprachmodelle gleichermassen.
Als vollständig in der Schweiz ansässige IT-Gruppe kann Safe Swiss Cloud nicht nach US-Recht zur Offenlegung von Kundendaten gezwungen werden.
Ja. Diese Option ist kostenintensiver und eignet sich für Kunden mit ausreichendem Lastvolumen oder besonders strengen Compliance-Anforderungen.
