Private AI Integration Services
Unternehmensdaten sicher in privaten LLMs verfügbar machen.
Produktübersicht
PAI Integration Services unterstützen Organisationen dabei, ihre bestehenden Systeme mit Private AI zu verbinden. Viele Unternehmen speichern geschäftskritische Daten in File-Servern, ERP-, CRM- und Ticketing-Systemen sowie anderen Fachanwendungen. Damit diese Daten sicher für Large Language Models zugänglich werden, muss für jedes System, das vom LLM abgefragt oder aktualisiert werden soll, ein MCP-Server (Agent) erstellt werden.
Safe Swiss Cloud konzipiert, entwickelt, implementiert und betreibt diese MCP-Server für ihre Kundinnen und Kunden. Zusätzlich unterstützt das Team bei umfassenderen Integrationen innerhalb der AI-Umgebung – zum Beispiel bei der Anbindung der PAI API an Workflow-Engines, Automatisierungsplattformen oder kundenspezifische Business-Applikationen. So wird AI Teil durchgängiger Geschäftsprozesse statt eines isolierten Tools.
Leistungsumfang
MCP-Server-Entwicklung
Safe Swiss Cloud entwickelt und implementiert kundenspezifische MCP-Server, die ausgewählte Daten und Funktionen aus Systemen wie Fileservern, ERP-, CRM- oder Ticketing-Plattformen für das LLM zugänglich machen. Der Fokus liegt auf klaren Berechtigungsgrenzen, robuster Fehlerbehandlung und vorhersehbarem Verhalten, sodass KI-Agenten sicher lesen, suchen und – wo angemessen – Daten schreiben können, ohne bestehende Kontrollen zu umgehen.
Betrieb & Wartung von MCP-Servern
Nach der Bereitstellung betreibt Safe Swiss Cloud die MCP-Server innerhalb der Private-AI-Umgebung und hält sie aktuell. Dies umfasst die Überwachung von Verfügbarkeit und Leistung, das Einspielen von Sicherheitsupdates, Anpassungen bei Änderungen zugrunde liegender APIs oder Datenstrukturen sowie die Erweiterung von Integrationen, wenn sich Anforderungen weiterentwickeln – für langfristige Stabilität und Kompatibilität.
Support & Fehlersuche
Kunden erhalten fachkundige Unterstützung für alle MCP-bezogenen Themen – von der Analyse fehlgeschlagener Aufrufe und Latenzprobleme bis zur Diagnose unerwarteten Verhaltens in komplexen Workflows. Das Supportteam kennt sowohl den Private-AI-Stack als auch typische Enterprise-Systeme, was die Lösungszeiten verkürzt und Integrationsrisiken reduziert.
Workflow- & Automationsintegration
Über die MCP-Schicht hinaus umfasst die Integration von PAI API und MCP-Servern die Anbindung an Workflow-Engines, Automationsplattformen und kundenspezifische Anwendungen. Dies ermöglicht mehrstufige Prozesse, in denen LLMs, APIs und bestehende Systeme zusammenarbeiten – etwa zur Automatisierung dokumentenlastiger Aufgaben, Genehmigungen, Ticketbearbeitung oder End-to-End-Kundenservice-Workflows.
Preise
Die PAI Integration Services werden nach Aufwand abgerechnet. Die Verrechnung erfolgt stundenbasiert, was Unternehmen die Flexibilität gibt, mit kleinen Integrationen zu starten, erfolgreiche Muster auf weitere Systeme auszuweiten und jederzeit volle Transparenz über den Aufwand für Entwicklung, Betrieb, Wartung und Support zu behalten.
Bereit für Private-AI-Integration?
In unserem kostenlosen Briefing zeigen wir Ihnen, wie Sie unseren Private-AI-Integrationsservice produktiv und sicher im Unternehmen einsetzen – ohne Datenrisiken und Compliance-Bedenken.
Service-Beschreibung
Dieser Service verbindet Ihre privaten LLMs mit Ihren bestehenden Unternehmenssystemen, sodass Ihre KI-Workloads auf interne Geschäftsdaten zugreifen können — CRM, ERP, Ticketing, Dokumentenspeicher und mehr — ohne diese an Dritte weiterzugeben. Die Integration wird über MCP-Server realisiert, die Safe Swiss Cloud in Ihrem Auftrag konzipiert, implementiert und betreibt.
Die folgenden Service-Details beschreiben den Leistungsumfang und das Abrechnungsmodell:
- Basierend auf dem Model Context Protocol (MCP): Der Service nutzt MCP, den aufkommenden offenen Standard zur Anbindung von LLMs an externe Datenquellen und Tools.
- Individuelle MCP-Server-Implementierung: Safe Swiss Cloud konzipiert und implementiert MCP-Server, die es den Private-AI-LLMs ermöglichen, sicher auf Daten in Ihren Unternehmenssystemen zuzugreifen.
- Betrieb durch Safe Swiss Cloud: Nach der Inbetriebnahme übernimmt Safe Swiss Cloud den Betrieb der MCP-Server im Auftrag des Kunden — ein eigenes Betriebsteam ist nicht erforderlich.
- MCP-Server Managed Service: Der Managed Service umfasst den laufenden Betrieb, Monitoring und Wartung und stellt Verfügbarkeit sowie zeitnahe Updates sicher.
- Abrechnung: Die initiale Implementierung wird auf Zeit- und Materialbasis abgerechnet. Der laufende Betrieb jedes MCP-Servers wird über eine monatliche Abonnementgebühr abgedeckt.
LLM-Modelle und Eigenschaften
Wählen Sie aus einem umfangreichen Katalog souveräner LLMs – alle mit denselben strengen Datenschutz- und Compliance-Garantien. Die Private-AI-Dienste (PAI) von Safe Swiss Cloud kombinieren eine breite Auswahl an Open-Source-LLMs mit einer einheitlichen Grundlage für Sicherheit, Datenschutz und Compliance. Sie behalten die vollständige Kontrolle über Daten, Infrastruktur und Modellauswahl, während wir das souveräne Hosting und operative Exzellenz bereitstellen.
Welche LLM-Modelle werden von PAI unterstützt?
SSC stellt Zugang zu den folgenden Open-Source-Large-Language-Models bereit. Diese werden ohne jegliche Gewährleistung zur Verfügung gestellt:
| Modell | Typ | Details |
| apertus-70b | Chat | Optimiert für mehrsprachige Dialoganwendungen. |
| bge-m3 | Embedding | Optimiert für Embeddings und präzises Retrieval mit Unterstützung für Multi-Funktionalität, Mehrsprachigkeit und Multi-Granularität. |
| bge-reranker | Reranker | Optimiert für Reranking zur Ermittlung von Relevanz-Scores. |
| deepseek-v3.2 | Chat | Optimiert für reasoning-basierte Chat-Completions. |
| gemma-12b-it | Multimodal | Optimiert für die Verarbeitung von Text- und Bildeingaben sowie die Generierung von Textausgaben. |
| gemma4-31b | Multimodal | Optimiert für die Verarbeitung von Text- und Bildeingaben sowie die Generierung von Textausgaben. |
| gpt-oss-120b | Chat | Optimiert für leistungsstarkes Reasoning, agentische Aufgaben und vielseitige Entwickler-Anwendungsfälle. |
| granite-33-8b | Chat | Optimiert für Reasoning und Instruction-Following. |
| granite-emb-278m | Embedding | Optimiert für Embeddings. |
| granite-vision-2b | Multimodal | Optimiert für ein kompaktes und effizientes Vision-Language-Modell. |
| llama4-maverick | Chat und Multimodal | Optimiert für Text- und multimodale Anwendungen. |
| llama4-scout-17b | Chat und Multimodal | Optimiert für Text- und multimodale Anwendungen. |
| mistral-v03-7b | Nur Chat | Optimiert für mehrsprachige Dialoganwendungen. |
| miner-u25 | Vision-Language | Optimiert für die Dokumentenverarbeitung, die mit hoher rechnerischer Effizienz eine Genauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik erreicht. |
| qwen3-8b | Reasoning | Optimiert für Denken und Reasoning. |
| qwq-32b | Reasoning | Optimiert für Denken und Reasoning. |
| qwen3-vi-235b | Multimodal | Optimiert für Text- und multimodale Anwendungen. |
| whisper-large-v3 | Speech to Text | Zur Umwandlung von Sprache in Text. |
Weitere kommerzielle oder proprietäre LLMs können je nach Lizenz- und Infrastrukturanforderungen ebenfalls integriert werden.
Merkmale aller Private-AI-Dienste
Private AI (PAI) umfasst die Bereitstellung souveräner Private-AI-Lösungen durch SSC für seine Kunden. Die folgenden Servicemerkmale gelten für alle PAI-Dienste von Safe Swiss Cloud.
- Mehrsprachige LLMs ermöglichen den Zugriff auf Wissen aus jeder Sprache, wobei die Ergebnisse in Ihrer eigenen Sprache geliefert werden.
- Modellauswahl: Wählen Sie aus einem umfangreichen Katalog offener Large Language Models (LLMs), darunter DeepSeek, Llama4-Maverick, Apertus, Mistral und viele mehr.
- Sovereign AI by Design: Alle LLMs werden privat in der Schweiz gehostet, von Schweizer Unternehmen in Schweizer Eigentum. Ihre Daten bleiben stets unter Ihrer Kontrolle und werden strikt gemäss Schweizer und europäischem Datenschutzrecht verarbeitet.
- Datenschutz: Ihre Daten werden strikt gemäss dem Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und der EU-DSGVO verarbeitet.
- Kein Training, Retraining oder Fine-Tuning der LLMs mit Ihren Daten.
- ISO-Zertifizierungen: 27001, 27017, 27018.
- Konform mit den Standards C5 und NIS2.
- 100 % in Schweizer Rechenzentren gehostet, unter Schweizer Kontrolle.
Warum Private AI?
Souveränität zählt
Public AI ist nützlich – kann aber mit Datenschutz, Compliance und Change-Control-Anforderungen von Unternehmen kollidieren. Private AI hält Prompts, Daten und Ergebnisse innerhalb Ihres Perimeters – mit Modellversionen, die Sie selbst steuern.
KI-Systeme, die von US-gesteuerten Anbietern gehostet werden, unterliegen dem US-CLOUD-Act, selbst wenn sich die Infrastruktur ausserhalb der USA befindet. Dies widerspricht den Datenschutzerwartungen der Schweiz und der EU. Hosting in Schweizer Infrastruktur unter Schweizer Kontrolle vermeidet dieses Risiko.
Sicher in der Safe Swiss Cloud
- Vollständiger Datenschutz: Daten werden strikt zur Erbringung der vertraglich vereinbarten Dienste verwendet – kein Training mit Ihren proprietären Daten, ausser Sie stimmen ausdrücklich zu.
- Gehostet von Safe Swiss Cloud in Schweizer Rechenzentren.
- Schweizer Recht & Kontrolle: Alle Services unterstehen Schweizer Recht (kompatibel mit EU-Recht); sämtliche Dienstleister sind Schweizer kontrolliert.
- Unterliegt nicht dem US-CLOUD-Act: Als vollständig in der Schweiz ansässige IT-Gruppe kann Safe Swiss Cloud nicht nach US-Recht zur Offenlegung von Kundendaten gezwungen werden.
Ergebnis: planbare Betriebsabläufe, regulatorische Übereinstimmung (GDPR, DSG, FINMA, DORA) und auditfähige AI.
PAI Integration Services Preise
| Service | Einheit | Preis |
|---|---|---|
| PAI Integration, z. B. Erstellung eines MCP-Servers | Pro Stunde, basierend auf effektiv geleisteten Stunden. | 250,00 |
| MCP-Wartung | Pro Stunde. | Preis auf Anfrage. Support-Pakete können dafür genutzt werden. |
| Managed MCP Service. Beinhaltet Sicherheitsupdates, Backups, Restores, Monitoring. | Fixpreis pro Monat | Abhängig vom MCP-Server. Angebot auf Anfrage. |
| Workflow-Integrationen | Pro Stunde. | Preis auf Anfrage. Support-Pakete können dafür genutzt werden. |
| Managed Workflow Service, z. B. basierend auf n8n. Beinhaltet Sicherheitsupdates, Backups, Restores und Monitoring. | Fixpreis pro Monat | Abhängig von der Komplexität des Workflows. Angebot auf Anfrage. |
Jetzt starten
- Initiales Briefing – Wir analysieren Ihre Ziele, Compliance-Anforderungen und Ihre bestehende IT-Landschaft, um die optimale AI-Architektur zu bestimmen.
- Architekturdesign – Gemeinsam wählen wir geeignete LLMs, Integrationspunkte und Hosting-Optionen aus, die zu Ihrer Strategie passen.
- Implementierung – Wir stellen die AI-Umgebung bereit und integrieren sie sicher und effizient in Ihre internen Systeme.
FAQ
Fragen und Antworten zur Private AI von Safe Swiss Cloud
Private AI bei Safe Swiss Cloud bedeutet dreierlei:
- Kundendaten — Prompts, Antworten und KI-Ausgaben — werden nie für das Training von Modellen verwendet.
- Kundendaten werden gemäss dem Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und der EU-DSGVO verarbeitet und sind damit vollständig datenschutzkonform.
- Die Infrastruktur ist souverän, d. h. sie unterliegt keinen willkürlichen Serviceunterbrechungen aus nicht-technischen Gründen.
Safe Swiss Cloud verwendet Open-Source-Modelle und trainiert diese nicht — auch nicht mittelbar. Kundendaten (Prompts, KI-Ausgaben, Protokolle usw.) werden daher ausschliesslich für den vom Kunden explizit beauftragten Zweck verwendet. So wird verhindert, dass vertrauliche Informationen unbeabsichtigt in die Öffentlichkeit gelangen.
Viele öffentliche KI-Dienste nutzen Kundendaten stillschweigend für das Training. Lädt beispielsweise ein Mitarbeiter eine Datei mit vertraulichen Informationen bei einem öffentlichen KI-Dienst zur Analyse hoch, könnten diese Daten in eine künftige Version eines grossen Sprachmodells (LLM) einfliessen — und ein Konkurrent könnte bei einer späteren Anfrage unternehmensinterne Informationen als Antwort erhalten.
Ja. Jeder Kunde erhält sein eigenes dediziertes Frontend und RAG-System (Retrieval-Augmented Generation). Prompts sind vollständig voneinander isoliert und haben keine kundenübergreifenden Auswirkungen.
Ja. Diese Option ist teurer, da sie dedizierte GPUs für einen einzelnen Kunden erfordert. Sie ist eine sinnvolle Lösung für Kunden mit ausreichendem Workload-Volumen und strengen Compliance-Anforderungen an eine dedizierte KI-Infrastruktur.
Ja. Safe Swiss Cloud bietet dedizierte GPU- und Speicher-Cluster für einzelne Kunden an.
Nein. Prompts und Antworten werden nicht in Protokollen gespeichert und können daher von Safe Swiss Cloud-Mitarbeitenden weder eingesehen noch nachverfolgt werden.
Backups sind grundsätzlich verschlüsselt. Snapshots eines verschlüsselten Volumes sind ebenfalls verschlüsselt. Kunden können zudem Daten im Ruhezustand (Data at Rest) verschlüsseln, was sicherstellt, dass alle Snapshots verschlüsselt sind und ausschliesslich bestimmungsgemäss verwendet werden können.
Ja. Die technischen Datenschutzfunktionen sowie die regulatorischen Rahmenbedingungen des Schweizer Datenschutzgesetzes und der EU-DSGVO gewährleisten, dass die Private-AI-Umgebung für regulierte Daten, darunter Gesundheits- und Finanzdaten, geeignet ist.
Safe Swiss Cloud ist nach ISO 27001, ISO 27017 und ISO 27018 zertifiziert und wird jährlich geprüft. Dies stellt sicher, dass ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS) implementiert ist, die notwendigen Standards zum Schutz personenbezogener Daten (PII) eingehalten werden und zusätzliche Sicherheits- und Datenschutzmassnahmen für Cloud-Umgebungen umgesetzt sind.
Safe Swiss Cloud erfüllt ausserdem eine Reihe branchenspezifischer Standards, darunter FINMA und BaFin (Finanzbereich), HIPAA und FMH (Gesundheitswesen), EU-DSGVO und Schweizer DSG (Datenschutz) sowie C5 und NIS2.
Alle KI-Daten und Modelle werden ausschliesslich in der Schweiz gespeichert und verarbeitet.
Safe Swiss Clouds Private AI erfüllt vollständig die Anforderungen des revidierten Schweizer Datenschutzgesetzes (CH DSG) sowie der EU-DSGVO.
Das Schweizer Recht schreibt vor, dass Safe Swiss Cloud Kundendaten nur dann an nicht-schweizerische oder ausländische Behörden herausgeben darf, wenn ein entsprechendes Rechtshilfeersuchen eines Schweizer Gerichts nach Schweizer Recht vorliegt. Dies bietet einen robusten rechtlichen Schutz gegen extraterritoriale Datenzugriffsanfragen.
Safe Swiss Cloud bietet ein SLA mit einer Verfügbarkeit von 99,9 %. Für kostenpflichtige Support-Pakete beträgt die garantierte Reaktionszeit maximal eine Stunde.
Wie alle KI-Dienstleister — einschliesslich der grossen internationalen Public-Cloud-Anbieter — garantiert Safe Swiss Cloud keine bestimmten Leistungsniveaus für KI-Workloads. Ein grosser Pool an Hochleistungs-GPUs sowie ein dynamisches Kapazitätsmanagement sorgen jedoch unter normalen Betriebsbedingungen für eine zuverlässig gute Performance.
Safe Swiss Cloud bietet kostenpflichtige Support-Pakete mit 24/7-Abdeckung an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite zu den Support-Services.
Wir bieten Services zur Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) an, um KI-Systeme mit Unternehmensdatenquellen und -prozessen zu verbinden.
Wir verwenden Open-Source-Modelle, die über die branchenübliche OpenAI API zugänglich sind. Dies ermöglicht Kunden, Modelle und Anbieter bei Bedarf zu wechseln, ohne an proprietäre Formate oder Schnittstellen gebunden zu sein.
Grosse Sprachmodelle werden über die branchenübliche OpenAI API angebunden. Schnittstellen zu Unternehmensdaten basieren auf dem Model Context Protocol (MCP) Standard. Diese Kombination gewährleistet ein sehr hohes Mass an Interoperabilität zwischen Systemen und erleichtert den Wechsel von Modellen oder Anbietern erheblich.
